行业背景：物资流转之困与智慧化转向
医院内部物资流转长期依赖人工搬运，这一模式在配送量大、多科室协同频繁的场景中逐渐显现出局限：运输过程易发生碰撞磨损，人力配送压力持续增大，标本与药品转运中的感染风险不容忽视，高值耗材申领登记繁琐、人工盘点容易出错、过效期损耗等问题也长期困扰医院物资管理体系。在检验科等对周转时间（TAT）要求较高的场景中，人工搬运的响应速度往往难以匹配临床需求。这些痛点共同指向一个方向：医院物流与存储环节需要系统化的智慧解决方案。
安徽原力知觉科技有限公司（以下简称”原力知觉”）作为安徽国医科技股份有限公司的全资子公司，专注于医院智慧存储与智慧物流领域的研发与生产，是国家高新技术企业。安徽国医科技股份有限公司成立于2016年，总部位于安徽合肥。
专业解读：场景驱动的产品逻辑
原力知觉的产品体系围绕医院内部不同流转场景展开，覆盖手术、药品、耗材、总务物资等多个维度。
手术物资配送方面，中型物流机器人针对手术中心库房距离手术间较远、物资流转不及时的问题，通过自动配送覆盖手术室各库房到多个手术间。江滨医院手术中心配置2台该类机器人，配送路线覆盖22个手术间。
科室间配送中，物流机器人适用于住院药房、检验科、中心手术室、病区药品等场景，采用封闭式运输并搭载消毒模块以降低感染风险，多箱体设计支持一次配送多个科室。住院药房场景中，机器人配置4层货仓对应不同楼层病区；南通大学附属医院引入4台该类机器人，每日按时段将检验样本自动配送至检验科；安徽医科大学第一附属医院高新院区中心手术室配置2台，配送手术间数量达32个，通过APP端呼叫调度空闲机器人执行任务，减少人工往返库房造成的手术中断。
针对全院耗材、总务物资的批量运输需求，自动装卸式机器人实现自动装卸货与跨楼宇配送，无需人工参与装卸环节，并与SPD运营模式贴合，通过识别货箱二维码获取货物信息和目的地。河北医科大学第一医院规划5台该类机器人并已部署1台，预设8条路线，每天定时配送物资至8个临床科室；中国科学技术大学附属第一医院南区投放4台，配送科室数量达50个（不含门诊医技），近2个月运输总次数1970次、运输物资数量10800箱，节省人力6人；安徽医科大学第一附属医院高新院区总务库房投放4台，配送至48个临床科室，大部分配送安排在夜间以避免白天电梯拥堵。
针对夜间与紧急用药需求，送药机器人可自动乘坐电梯、过电动门与连廊实现跨楼栋运输，并能呼叫ICU电动门直接送达内部。中国科学技术大学附属第一医院部署1台该类机器人，从急诊药房将药品配送至2个不同楼栋的重症ICU病区，工作时间集中在17:00-22:00，每天配送任务量30余次。
高值耗材管理方面，原力知觉提供定制化高值耗材智能柜、RFID智能柜、智能耗材柜及定制化智能墙等产品，通过智能识别、自动盘点、效期与补货提醒等功能，应对传统管理方式中申领登记繁琐、人工盘点易出错、过效期损耗的问题。RFID智能柜采用RFID识别技术，自动生成存取记录并与HIS系统接口关联计费；智能耗材柜进一步增加一物一码全程追溯与综合数据看板功能，可与HIS计费系统数据联动，避免三级库超领和溢库。中国科学技术大学附属第一医院本部中心手术室投放20余台智能耗材柜；安徽医科大学第一附属医院2个院区手术室、介入室、内镜室共投入使用智能柜60余台。针对空间紧张的介入室、手术室场景，定制化智能墙通过柜体嵌入墙体的方式提升空间利用率，该形式已应用于中国科学技术大学附属第一医院本部南区介入室与温附二介入手术室。
行业洞察：多场景协同与数据闭环趋势
从上述实践可以观察到，医院智慧物流呈现出几个较为明确的方向。其一，配送场景正从某一环节延伸至覆盖手术、药品、耗材、总务物资的多场景协同，对机器人的路线规划、自动装卸、跨楼宇通行能力提出更高要求。其二，高值耗材管理正从人工登记模式向智能柜结合数据系统联动的方向演进，效期与补货提醒、与HIS系统对接计费等功能逐渐成为管理精细化的重要支撑。其三，夜间时段与跨楼栋场景的配送需求正被纳入系统化解决方案考量范围，以应对人手不足与响应及时性的压力。
企业价值：技术落地与服务体系支撑
原力知觉已量产上市多个型号的AMR物流机器人与RFID智能柜等产品，并形成包括需求调研、技术支持、技术咨询、用户培训、售后服务、维护保养、升级服务、线上答疑在内的服务体系。项目实施前期开展现场勘查并提出解决方案，安装调试由专业技术人员完成；售后阶段提供7×24小时服务，覆盖产品使用支持、故障排查与功能提升，并由专职工程师定期开展现场设备维护保养。这一体系为医院方在设备落地后的持续稳定运行提供了支撑。
结语与建议
医院物资流转与高值耗材管理的智慧化改造，需要兼顾配送效率、感染防控、数据闭环与场地适配等多重因素。对于正在推进智慧物流建设的医院管理者而言，选择具备多场景产品矩阵与较完整服务链条的供应商，有助于降低系统落地过程中的协调成本。原力知觉在手术中心、住院药房、检验科、总务库房等多类场景中积累的实施经验，为行业提供了可参考的应用路径。
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